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获奖名单显示,来自滴滴AI Labs的研究人员共参与了域适应语义分割(Domain Adaption of Semantic Segmentation)、可行驶区域分割(Drivable Area Segmentation)、实例视频分割(Instance-level Video Segmentation)三项竞赛。其中,域适应语义分割比赛要求参赛者利用迁移学习技术进行视频图像的语义分割,在带有标注的源数据上训练模型,并将其应用到目标域数据。该项任务的难点在于源域和目标域的地理位置、天气状况、时间等条件有显著差异。如,利用采集自美国加州的路况数据训练模型并成功应用于北京的路测数据是一项巨大的挑战。而可行驶区域分割要求参赛者能够在多种场景下识别出车辆所在的当前车道及同向可行驶的其他车道,尤其考验算法在车道线缺失、车辆遮挡、复杂路口等各种困难情况下的表现。实例视频分割要求参赛者将视频中每一帧进行像素级分割,识别出图像中每一个不同的实例物体,如行人、小汽车、自行车等,对算法的准确率和召回率都有很高的要求。

一是超宏观方面的研究不断拓展,对宇宙起源与演化的研究持续取得重大进展,有望在重大理论、重大问题上取得革命性突破,使人类对宇宙的认识实现新的飞跃。宇宙起源和演化是基础研究中最重要的基本科学问题。目前,宇宙中能够观测到的可见物质仅占4.9%,而暗物质占到26.8%,暗能量占到68.3%。对暗物质和暗能量的研究成为物理学最重要的前沿方向,这也是认识宇宙起源和演化最关键的一步,被称为是21世纪物理学的两朵新“乌云”。所以,世界科技大国都在积极支持这方面的研究。比如,欧空局的普朗克望远镜、美国的费米望远镜,都开展了暗物质探测。2015年,我院成功发射了“悟空号”暗物质粒子探测卫星,搭载了目前国际上最高分辨、最低本底的空间高能粒子望远镜。今年4月10日,全球六地同步直播发布了首张黑洞照片,这是人类首次看到距离地球5500万光年、质量为太阳65亿倍的超大质量星系中心黑洞的“面貌”。

CVPR是全球计算机视觉及模式识别领域顶级学术会议,其组织的挑战赛也被认为是全球计算机视觉研发人员踊跃参与的极客“世界杯”,今年则以WAD自动驾驶挑战赛最受关注。WAD由自动驾驶研讨会(Workshop on Autonomous Driving)组织,由于数据规模大、难度高,本次WAD共吸引了全球两百多家企业、高校和机构参赛。在最终公布的获奖名单中,记者注意到,滴滴参赛团队击败了众多竞争对手,揽获了二、三、四名的好成绩。

银行不再“大放水”,5月社会融资增量急剧下跌,资本市场也显得格外严肃。证监会强化监管,发行常态化,近期更有CDR等“高估值独角兽”的空袭压力,这都使得市场在短期内有了不能承受之重。贸易争端只是最后一根稻草而已,何况这根稻草比铁棍还重!虽然中国经济长期向好,也充满韧性,但就目前来说,可谓结构性阵痛夹杂着不测风雨,颇有些羸弱的情状。易纲在19日大跌后就接受采访,释放消息,显然是看到了负面情绪连环发酵的危险,所以早表态,稳人心,调控投资者预期,使其正常化。

(三)新增企业贷款主要投向制造业和基础设施行业,微型企业贷款同比多增。10月份,全市金融机构新增境内非金融企业本外币贷款(不含票据融资)主要投向制造业和基础设施行业,其中制造业贷款新增52.71亿元,同比多增100.59亿元;电力、热力、燃气及水生产和供应业贷款增加15.45亿元,同比多增2.19亿元;水利、环境和公共设施管理业贷款增加8.41亿元,同比多增10.15亿元;租赁和商务服务业、批发零售业、交通运输仓储和邮政业贷款减少较多,三行业贷款分别减少182.34亿元、169.1亿元和60.13亿元,同比分别多减203.82亿元、178.4亿元和15.17亿元。从借款企业规模看,金融机构投向境内大型、中型、小型企业的本外币贷款当月分别减少79.33亿元、59.78亿元和170.11亿元,同比分别少减8.92亿元、多减144.67亿元和132.17亿元;境内微型企业本外币贷款增加23.4亿元,同比多增32.16亿元。

这个难度在于,在他演讲时,大部分人类登月所需的技术都不存在,或是还没被发现。为此,美国政府接连投入200多亿美元、40万人、2万家企业参与到阿波罗计划中。在那时,美国学生选择科学、技术、工程和数学(STEM)领域大幅提高。开局并不顺利。在阿波罗1号一次任务测试中,指挥舱发生一场大火,舱内3名宇航员全部遇难。而苏联也由于仓促实验,发生过大大小小的事故,比如飞船失事,宇航员科马洛夫遇难。

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